उपभोक्ता समस्या

पूर्ण-पाठ क्षेत्र (या संक्षेप में केवल क्षेत्र) वे पाठ्य फ़ाइल जानकारी होंगी जिन्हें स्फिंक्स द्वारा अनुक्रमित किया जाएगा, और निश्चित रूप से (जल्दी ही) वांछित शब्द बन जाएंगे। एक त्वरित समाधान के रूप में, आप sphinx.h को संपादित कर सकते हैं और typedef में _t को DWORD से बदलकर SphOffset_t जोड़ सकते हैं, हालांकि, ध्यान रखें कि इससे आप 2 GB से बड़े पूर्ण-पाठ संदेश स्पाइडर का उपयोग नहीं कर पाएंगे। हाँ, ऊपर दिए गए उदाहरण में, औसत क्वेरी को सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट से बाहर निकलने में केवल 0.011 सेकंड लगे, लेकिन कुल मिलाकर searchd ने अंतिम रीस्टार्ट के बाद से 7.5 मिलियन सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट-सेकंड का समय लिया (661 मिलियन प्रश्नों को हल करने के लिए)। –cpustats विकल्प के साथ, आपको स्थिति की जानकारी देने वाले अनुभाग में अतिरिक्त वैश्विक काउंटर मिलेंगे और आप उत्पादकता दिखाने वाले अनुभाग में प्रत्येक-प्रश्न काउंटर देख सकते हैं, और –iostats विकल्प की तरह ही धीमी पूछताछ जर्नल से अतिरिक्त शोध प्राप्त कर सकते हैं।

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इसके बाद, रिप्लेस में एक कीप क्लॉज़ है जो आपको वर्तमान (यानी कमिटेड!) पंक्तियों के संबंध में विशिष्ट फ़ीचर को बनाए रखने की अनुमति देता है। यदि यह घोषणा कोई त्रुटि उत्पन्न करती है, तो संबंधित सूची में कोई परिवर्तन नहीं होता है। RELOAD प्रोफ़ाइल का उपयोग करके आप auth_users भाग के उपलब्ध उपयोगकर्ताओं के वास्तविक सेट को पार्स कर सकते हैं।

dos. बूलियन आस्क सिंटैक्स

समूह आईडी राशि और टोकन फ़ाइलनाम युग्मों की एक सूची टोकन प्रकारों की अनुक्रमणिका को कॉन्फ़िगर करती है। आजकल (वेब ​​ब्राउज़र, 2025 तक), चार जीबी के भीतर कहीं भी सीमाएँ हैं, इसलिए 16 जीबी का संग्रह ठीक लगता है, यहाँ तक कि बड़े और व्यस्त अनुक्रमणिकाओं के exchmarket ऐप डाउनलोड एपीके लिए भी। छोटे डेटासेट और सस्ते 128 एमबीवीएम अभी भी मौजूद हैं। इससे भी बुरी बात यह है कि यदि रैम विश्लेषण में 100 जीबी की सीमा पार हो जाती है, तो स्फिंक्स को एक और 100 जीबी डिस्क भाग की आवश्यकता होगी। जब भी रैम का उपयोग इस सीमा तक पहुँच जाता है या उससे अधिक हो जाता है, तो एक नया डिस्क खंड बनाया जाता है, और नए रैम विश्लेषण क्षेत्रों का सारा शोध उस नए भाग में स्थानांतरित कर दिया जाता है।

इंडेक्सर अक्सर किसी भी कार्य को शुरू करने से पहले सभी संदर्भित फ़ाइलों को अनलॉक कर देता है और उनके आकार देख लेता है, जिसके बाद वास्तविक पार्सिंग कार्य करते समय उन्हें फिर से खोज लेता है। हालांकि, 128 MB से बड़ी डेटा फ़ाइलों को पूरी तरह से छोड़ा जा सकता है। ध्यान रखें कि कई डेटा फ़ाइलों के लिए कई (अधिकतम 4) बफ़र निर्दिष्ट किए जा सकते हैं, जिससे RAM का उपयोग आनुपातिक रूप से बढ़ जाता है। बफ़र के लिए मेमोरी को mem_limit के रूप में भी निर्दिष्ट किया जा सकता है। बनाए गए बफ़र का उपयोग एक दूसरे के लिए अल्पकालिक बफ़र बनाने के लिए किया जाता है और इंडेक्सिंग करते समय आप अंतिम इंडेक्स फ़ाइलें बना सकते हैं। शील्ड अनुपात, बाइट्स में निर्धारित करें। अनुशंसित, डिफ़ॉल्ट 1 MB है।

ध्यान रखें कि आपके JSON मानों के लिए "योग्य" क्वेरीज़ सामान्य सेकेंडरी स्पाइडर्स से भिन्न होती हैं! नीचे दिए गए उदाहरण के संदर्भ में, हमने छोटे डेटासेट पर भी अतिरिक्त इंडेक्स की अनुमति देने के लिए attrindex_thresh को बदला है। जब भी हमें लगता है कि यूनिवर्सल डायरेक्टरी, योग्य क्वेरीज़ (वेब ​​ब्राउज़र क्वेरीज़ जिनमें समानता जांच और/या वर्कर्स में सर्व किए गए मान प्रकार शामिल हैं) इसका उपयोग करती हैं।

रैंकिंग: चीजें

नए यूनिवर्सल इंडेक्स बनाने के लिए आवश्यक सेवाओं की सूची। अनुशंसित, डिफ़ॉल्ट रूप से खाली है, डॉकस्टोर में थोड़ी बचत करने के लिए परिभाषा। नया डिफ़ॉल्ट 128M आपके गंभीर कार्यों के लिए काफी कम हो सकता है!

अध्याय 8. स्फिंक्सक्यूएल संसाधन

यह अनुकूलन परीक्षक आपको उन समस्याओं से बचाता है जो बेमेल UDF इंटरफ़ेस प्रकारों वाली लाइब्रेरी को लोड करने से उत्पन्न होती हैं। ताकि आप UDF से elements() ब्लॉब्स को पार्स कर सकें, इसके लिए आपको sphinxudf.c स्रोत फ़ाइल को एकत्रित और कनेक्ट करना होगा। दूसरे शब्दों में, आपके UDF को एक समय में केवल एक दस्तावेज़ की आवश्यकता होती है और आपसे फ़ाइल के संबंध में विशिष्ट मान वापस करने की अपेक्षा की जाती है। उस स्थिति में, फ़ाइल-ओनली और सामान्य ग्लोबल मैपिंग दोनों ही नई क्वेरी को पूरी तरह से समान रूप से करते हैं। और दस्तावेज़-ओनली मैपिंग क्वेरी करते समय ठीक इसी तरह काम करते हैं, वे क्वेरी विस्तार को पूरी तरह से छोड़ देते हैं। मैपिंग एक नए टेक्स्ट दस्तावेज़ (या कुछ डेटा फ़ाइलों) में मौजूद होते हैं, और आप मैपिंग निर्देश के साथ नई निर्देशिका में शामिल हो सकते हैं।